2026年1月9日 / 最終更新日時 : 2026年1月9日 Leaf-net 数学 高校数学B「統計的な推測」二項分布を覚えるメリットは?公式で即解き|やさしく解説 二項分布って覚える必要あるの?──そんな疑問に答えます。この記事では二項分布のメリットや公式の使い方を解説し、確率分布表で解く方法との違いを例題で比較します。
2025年12月26日 / 最終更新日時 : 2025年12月26日 Leaf-net 数学 高校数学B「統計的な推測」確率変数の変換が必要な理由|やさしく解説 確率変数を 𝑌 = 𝑎𝑋 + 𝑏 と変換する理由が分からず、違和感を覚える人は多いです。 この記事では「変換しない解法」と「変換する解法」を実際の例題で比較し、なぜ確率変数の変換が有効なのかをやさしく解説します。
2025年12月25日 / 最終更新日時 : 2025年12月25日 Leaf-net 数学 高校数学B「統計的な推測」標準偏差はなぜ必要?分散だけではダメなのか|やさしく解説 標準偏差はなぜ必要なのか? 「分散の平方根なだけでは?」という違和感を出発点に、分散と標準偏差の役割の違いを感覚的にやさしく解説します。
2025年12月11日 / 最終更新日時 : 2025年12月23日 Leaf-net 数学 高校数学B「統計的な推測」 第9章|母集団と標本~母平均の推定~ やさしく解説 高校数学B「統計的な推測」で学ぶ母集団・標本・母平均の推定を、果樹園の例でわかりやすく解説します。点推定と区間推定、95%信頼区間の意味も丁寧に整理。基礎固めに最適な入門ガイドです。
2025年12月1日 / 最終更新日時 : 2025年12月23日 Leaf-net 共通テスト 大学入学共通テスト2025年度 追試験 解説【統計的な推測】【数学Ⅱ・数学B・数学C】 大学入学共通テスト2025年度 追試験 数学ⅡBC 統計的な推測の全問題を徹底解説。問題の背景・解答に必要な公式と考え方まで紹介しています。
2025年11月28日 / 最終更新日時 : 2025年12月23日 Leaf-net 数学 高校数学B「統計的な推測」標本平均の期待値・分散の公式を証明|やさしく解説 標本平均の期待値・分散の導出法。 公式の証明法を解説しています。
2025年11月26日 / 最終更新日時 : 2025年12月23日 Leaf-net 数学 高校数学B「統計的な推測」二項定理と二項分布の関係|やさしく解説 二項分布と二項定理。 高校数学で学ぶこれらふたつには、名前や式が似ている以上に大きなつながりがあります。 二項定理と二項分布の関係についてやさしく解説!
2025年11月22日 / 最終更新日時 : 2025年11月22日 Leaf-net 数学 [高校数学Ⅰ] 三角比の表の覚え方をやさしく解説! 三角比の表が覚えられない方向けに、各値の覚え方を紹介します。 今回は0°, 30°, 45°, 60°, 90°について。
2025年11月14日 / 最終更新日時 : 2025年12月23日 Leaf-net 数学 高校数学B「統計的な推測」 第8章|母集団と標本~標本平均の期待値と標準偏差~ やさしく解説 統計でよく登場する「母集団」と「標本」について、高校生の数学テストを例にわかりやすく解説します。母集団とは全国の高校生全員の点数、標本とはその中からランダムに選んだ一部の集まりです。標本平均や標本標準偏差の意味、そして母平均を推定する考え方までを丁寧に紹介します。
2025年11月12日 / 最終更新日時 : 2025年12月23日 Leaf-net 数学 高校数学B「統計的な推測」 中心極限定理って何?|やさしく解説 中心極限定理とは?ランダムな現象をたくさん足すと正規分布に近づく理由を、高校生にもわかるように直感的&数式的に解説します。二項分布や大数の法則との関係も紹介。