2025年7月4日 / 最終更新日時 : 2025年12月28日 Leaf-net 数学 高校数学B「統計的な推測」 第2章|確率変数の期待値・分散・標準偏差をやさしく解説 高校数学B「統計的な推測」第2章では、期待値・分散・標準偏差の基本をわかりやすく解説。共通テストでよく出る重要単元の計算方法や意味を具体例と演習でマスターし、数学の点数アップに役立てましょう。
2025年7月3日 / 最終更新日時 : 2025年12月23日 Leaf-net 数学 高校数学B 「統計的な推測」分散が100から分かること 〜標準偏差・正規分布との関係〜 分散が100と聞いても、実際にどのくらい「ばらつき」があるのか、ピンとこない人も多いはず。この記事では、高校の数学テストの得点を例に、「分散」や「標準偏差」の意味を直感的に解説します。正規分布の目安や、人数が増えたときに分布がどう変化するか(中心極限定理)など、統計の読み方の基礎をわかりやすく学べます。
2025年7月1日 / 最終更新日時 : 2025年12月23日 Leaf-net 数学 高校数学B「統計的な推測」 分散の公式の導出法をやさしく解説 分散の公式 二乗の平均-平均の二乗 𝑉(𝑋)=𝐸[𝑋²]−(𝐸[𝑋])² は、なぜこの形で成り立つのか? 分散の定義から丁寧に導出し、計算でよく使うこの式の正体を解説します。 あわせて、期待値の性質や「なぜ2乗するのか」についてもわかりやすく紹介!
2025年6月30日 / 最終更新日時 : 2025年12月23日 Leaf-net 数学 高校数学B 「統計的な推測」分散の意味と誕生エピソード やさしく解説 「なんで分散って2乗するの?」 多くの人が感じるこの疑問に、わかりやすく答えます。 さらに「分散」という考え方がいつ・なぜ生まれたのかという歴史的背景まで解説! 統計の基本である分散・標準偏差・標準誤差の関係や、 平均絶対偏差・尖度との違いもやさしく紹介。 「ただの公式暗記」で終わらせない、納得の統計学コラムです。
2025年6月26日 / 最終更新日時 : 2025年12月23日 Leaf-net 数学 高校数学B 「統計的な推測」 第1章|確率変数と確率分布をやさしく解説 共通テストで得点源にしたい「確率・統計」の基礎を、やさしい言葉と具体例で解説! 第1章では、確率変数・確率分布って何?という疑問に答えながら、サイコロやコイン、じゃんけんの例を通して基本用語の理解を深めます。 演習では実際に確率分布表を作る問題にチャレンジ。高校数学Bの学習の出発点としておすすめの内容です。
2025年6月24日 / 最終更新日時 : 2025年6月24日 Leaf-net 数学 【高校受験数学】苦手克服&得点アップの4段階勉強法|林個別指導塾式 高校受験の数学対策で最も効果的な4つの段階を解説。計算ミス対策から幾何・空間図形、難問への取り組み方まで、数学が苦手な中学生におすすめの内容です。
2025年3月11日 / 最終更新日時 : 2025年10月15日 Leaf-net 数学 高校数学Ⅰ 第2章『集合と命題』ってどんな単元?予習準備ガイド 高校数学Ⅰ 2章 「集合と命題」 の概要 高校数学における初見学習の重要性 理想的な初見の時期 定期テスト・模試までに何をすると良いか 問題集を消化する際の注意点
2025年3月8日 / 最終更新日時 : 2025年12月24日 Leaf-net 数学 高校数学Ⅰ 第1章『数と式』ってどんな単元?予習準備ガイド 高校数学Ⅰ『数と式』の基礎をやさしく解説。予習のコツからテスト対策まで、独学でも安心して学べます。
2024年12月23日 / 最終更新日時 : 2024年12月24日 Leaf-net 英語 S-CBT形式 英検準一級取得までに行ったこと SCBT(S-CBT)形式 英検準一級受験で感じたこと。 英検準一級合格までに行ったこと。
2024年12月12日 / 最終更新日時 : 2024年12月12日 Leaf-net 英語 [中学生向け] 英語の学力を伸ばす方法 林個別指導塾式の教科書暗記法 こんにちは、林個別指導塾です。 今回は、林個別指導塾が中学生英語の指導をする際に使っている勉強法について説明します。 その名も「林個別指導塾式の教科書暗記法」です! ワークや参考書を新たに購入せずともできることなので、気 […]